随着《中國制造2025》的發布， 智能(néng)制造 迎來(lái)前所未有的機遇。近年來(lái)企業應用(yòng)軟件、工(gōng)業自(zì)動化等技術不斷發展，以及各類物聯網相關技術也(yě)實現(xiàn)突破，數字化向智能(néng)化進化已有了(le)現(xiàn)實的技術基礎。政策紅(hóng)利和(hé)技術儲備讓傳統工(gōng)業智能(néng)化轉型處于一個最好(hǎo)的時(shí)代。然而，在這(zhè)一有利的環境下(xià)，企業自(zì)身決策就至關重要了(le)，轉型路徑決策的失誤可能(néng)錯失良機，成爲企業最壞的時(shí)代。
 
    面對(duì)工(gōng)業4.0，一個最典型的現(xiàn)象就是企業處于不同發展階段，有些(xiē)企業IT水(shuǐ)平較高(gāo)，而大(dà)量的中小(xiǎo)企業信息化水(shuǐ)平較低(dī)，在工(gōng)業2.0和(hé)3.0并行階段。在智能(néng)化轉型道(dào)路上(shàng)，企業需要選擇一家能(néng)夠在信息化不同階段均能(néng)夠提供相應解決方案的智能(néng)制造平台供應商來(lái)合作(zuò)方能(néng)推進其智能(néng)化轉型。
 
    爲處于不同階段的企業提供對(duì)應的解決方案，需要智能(néng)制造平台具備彈性化的能(néng)力組合，更要具備強大(dà)生态系統的整合能(néng)力。例如，對(duì)于仍在工(gōng)業2.0時(shí)代向工(gōng)業3.0時(shí)代轉型的企業來(lái)說，可通過對(duì)核心生産設備互聯及數據分析來(lái)開(kāi)啓智能(néng)化步伐；而對(duì)于高(gāo)度自(zì)動化生産企業來(lái)說，打通研發、生産、銷售、服務等環節數據并與企業原有系統同步互動是智能(néng)化轉型所需的。
 
    潛力挖掘，别讓企業有用(yòng)數據睡大(dà)覺。雲、管、端構成了(le)物聯網的三層架構，在工(gōng)業4.0中也(yě)是如此，信息物理(lǐ)系統（CPS）也(yě)需要感知(zhī)系統采集設備信息，通過網絡傳輸至雲端進行分析處理(lǐ)，形成智能(néng)化應用(yòng)。數據成爲串起“雲-管-端”架構的重要因素，此時(shí)需要對(duì)各類數據進行充分的分析，形成更多的應用(yòng)，讓沉睡數據變成企業資産。
 
    從(cóng)端到(dào)管，智能(néng)工(gōng)廠(chǎng)連接變得更簡單
 
    在“端”方面，傳統制造業多是在封閉的環境中進行，大(dà)量的生産、運營數據僅在企業内部流動，而智能(néng)化背景下(xià)需要數據走出内部；在“智能(néng)制造”方面，各個智能(néng)平台将數據分析作(zuò)爲頭等大(dà)事(shì)。工(gōng)業4.0的環境下(xià)，端到(dào)端的解決方案爲企業帶來(lái)前所未有的價值，但(dàn)是，端到(dào)端的實現(xiàn)需要借助“管道(dào)”的傳輸，智能(néng)制造的供應商若能(néng)将其解決方案延伸至“管”的領域，則無疑給傳統制造企業智能(néng)化轉型中帶來(lái)更多增值服務。
 
    邏輯引擎，構建智能(néng)工(gōng)廠(chǎng)最優規則
 
    在一個實現(xiàn)工(gōng)業4.0的智能(néng)化工(gōng)廠(chǎng)中，企業研發、生産、銷售、管理(lǐ)、服務等業務流程均發生變革。如生産過程智能(néng)化，讓原有流水(shuǐ)線、标準化生産轉變爲高(gāo)度個性定制化成爲可能(néng)；産品具備智能(néng)互聯功能(néng)後，企業掌握産品位置和(hé)實時(shí)運行狀态數據，讓預測性客戶服務成爲可能(néng)，産品即服務成爲常态。智能(néng)平台需要适應并幫助企業運維管理(lǐ)流程的重構，智能(néng)平台的業務邏輯引擎應該根據客戶需求、運營規則變化和(hé)市場競争狀況而做出迅速反應。
 
    大(dà)數據分析，激活沉睡數據
 
    資産IBM研究發現(xiàn)，多種互聯設備生成的所有數據中，90%的數據從(cóng)未被進行分析或據此采取任何措施，且這(zhè)些(xiē)數據中，多達60%在生成後幾毫秒内就開(kāi)始失去價值。在傳統制造業環境下(xià)，由于沒有實現(xiàn)智能(néng)、互聯的手段，數據更容易沉睡甚至快(kuài)速失去價值。智能(néng)制造平台的一大(dà)功能(néng)正是爲了(le)激活沉睡數據資産，智能(néng)工(gōng)業中接入雲端的設備、産品持續不斷産生大(dà)量數據，雖然很(hěn)多是大(dà)量無規則的非結構化數據，但(dàn)智能(néng)制造平台的強大(dà)計(jì)算(suàn)功能(néng)可以從(cóng)這(zhè)些(xiē)非結構化數據中挖掘出有用(yòng)信息并形成應用(yòng)。
 
    随着工(gōng)業智能(néng)化發展，基于智能(néng)制造平台的大(dà)數據正成爲企業把握市場的關鍵，隻有把握了(le)平台，才不會(huì)淪爲純粹的硬件設備制造商，這(zhè)也(yě)是物聯智慧工(gōng)業4.0未來(lái)發展的導向。 工(gōng)業4.0大(dà)幕已經拉開(kāi)，傳統企業智能(néng)化轉型是不可避免的趨勢， 智能(néng)工(gōng)廠(chǎng)系統 平台以數字化能(néng)力的核心提供者正在助力傳統企業的轉型。在這(zhè)個合适的時(shí)機中，選擇合适的雲平台，分工(gōng)有序，合作(zuò)共赢才是未來(lái)。